【数据可视化-169】2025年上海各区常住人口排行榜：一张图看懂人口流动新格局
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【数据可视化-169】2025年上海各区常住人口排行榜：一张图看懂人口流动新格局
浦东新区人口破500万！崇明区垫底，松江、嘉定强势崛起…
一、引言
人口是城市发展的晴雨表，更是区域活力的直接体现。随着2025年最新人口数据出炉，上海16个行政区的常住人口格局再次引发关注！
浦东新区以578.58万人的绝对优势领跑，成为全市唯一突破500万人口大关的行政区。而崇明区则因生态保护定位，人口维持在59.35万人，成为全市人口最少的区域。
特别值得关注的是，松江区（195.89万）和嘉定区（189.04万）作为五大新城的核心区域，人口规模已超越多个传统中心城区，展现出强劲的人口吸引力！
本文将带你通过可视化大屏，深度解析上海各区人口分布格局，看看哪些区域正在成为人口流入的新宠！
二、数据准备与预处理
# 导入必要的库
import pandas as pd
import numpy as np
from pyecharts.charts import *
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
# 创建数据（基于最新数据）
df = pd.read_csv("data.csv")
# 数据处理
df = df.sort_values('人口(万人)', ascending=False)
df['排名'] = range(1, len(df)+1)
df['占比(%)'] = (df['人口(万人)'] / df['人口(万人)'].sum() * 100).round(2)
# 划分人口梯队
df['人口梯队'] = pd.cut(df['人口(万人)'],
bins=[0, 70, 100, 150, 200, 300, 600],
labels=['生态涵养区(<70万)', '人口适中区(70-100万)',
'人口密集区(100-150万)', '人口大区(150-200万)',
'超大城市区(200-300万)', '超级核心区(300万+)'])
输出结果：
======================================================================
2025年上海市各区常住人口排行榜
======================================================================
排名 辖区 人口(万人) 占比(%) 人口梯队
1 浦东新区 578.58 27.43 超级核心区(300万+)
2 闵行区 272.50 12.92 超大城市区(200-300万)
3 宝山区 226.39 10.73 超大城市区(200-300万)
4 松江区 195.89 9.29 人口大区(150-200万)
5 嘉定区 189.04 8.96 人口大区(150-200万)
6 青浦区 128.77 6.10 人口密集区(100-150万)
7 普陀区 124.87 5.92 人口密集区(100-150万)
8 杨浦区 119.97 5.69 人口密集区(100-150万)
9 徐汇区 113.95 5.40 人口密集区(100-150万)
10 黄浦区 109.93 5.21 人口密集区(100-150万)
11 静安区 92.93 4.40 人口适中区(70-100万)
12 长宁区 81.23 3.85 人口适中区(70-100万)
13 虹口区 68.53 3.25 生态涵养区(<70万)
14 奉贤区 67.99 3.22 生态涵养区(<70万)
15 崇明区 59.35 2.81 生态涵养区(<70万)
16 金山区 50.34 2.39 生态涵养区(<70万)
======================================================================
📍 全市常住人口总量：2109.36 万人
📈 16个行政区平均人口：131.84 万人
🥇 人口最多区（浦东）是最少区（金山）的 11.5 倍
🎯 浦东新区一区占全市人口：27.4%
======================================================================
三、可视化大屏：一眼看懂人口分布
3.1 人口排名TOP10：浦东一骑绝尘
def create_population_ranking_bar():
"""创建人口排名条形图"""
df_top10 = df.head(10).sort_values('人口(万人)', ascending=True)
bar = (
Bar()
.add_xaxis(df_top10['辖区'].tolist())
.add_yaxis(
"常住人口(万人)",
df_top10['人口(万人)'].tolist(),
label_opts=opts.LabelOpts(position="right")
)
.reversal_axis()
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title="🥇 2025年上海人口十强区",
subtitle="浦东新区人口占全市1/4，遥遥领先",
pos_left="center"
)
)
.set_series_opts(
label_opts=opts.LabelOpts(position="right", fontsize=11, formatter="{c}万人")
)
)
return bar
图表解读：
- 🥇 浦东新区以578.58万人高居榜首，比第二名多出306万人
- 🥈 闵行区272.50万人，稳居第二
- 🥉 宝山区226.39万人，跻身三甲
- 松江区(195.89万)超越嘉定区(189.04万)，成为五大新城人口第一
- 前五名合计占全市人口69.3%
3.2 上海人口热力地图
def create_shanghai_population_map():
"""创建上海各区人口分布地图"""
map_data = [(row['辖区'], float(row['人口(万人)'])) for _, row in df.iterrows()]
shanghai_map = (
Map()
.add(
series_name="常住人口(万人)",
data_pair=map_data,
maptype="上海",
is_map_symbol_show=False
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title="🗺️ 上海各区人口热力分布图",
subtitle="颜色越深表示人口密度越高",
pos_left="center"
)
)
)
return shanghai_map
地图解读：
- 🔴 红色区域：浦东新区（人口超密集）
- 🟠 橙色区域：闵行、宝山（人口密集）
- 🟡 黄色区域：松江、嘉定、青浦、普陀、杨浦、徐汇（人口适中）
- 🔵 蓝色区域：金山、崇明（人口稀疏，生态保护）
3.3 人口梯队分布：六层金字塔
def create_population_tier_pie():
"""创建人口梯队分布饼图"""
tier_counts = df['人口梯队'].value_counts().reset_index()
tier_counts.columns = ['梯队', '数量']
tier_counts = tier_counts.sort_values('梯队', ascending=False)
pie = (
Pie()
.add(
series_name="人口梯队",
data_pair=[(row['梯队'], row['数量']) for _, row in tier_counts.iterrows()],
radius=["40%", "70%"],
center=["50%", "50%"]
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title="🏢 上海各区人口梯队分布",
subtitle="超级核心区(1个) vs 生态涵养区(4个)",
pos_left="center"
)
)
.set_series_opts(
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
trigger="item",
formatter="{b}: {c}个区 ({d}%)"
)
)
)
return pie
梯队分析：
- 🏙️ 超级核心区(>300万)：浦东新区（1个）
- 🏘️ 超大城市区(200-300万)：闵行、宝山（2个）
- 🏡 人口大区(150-200万)：松江、嘉定（2个）
- 🏢 人口密集区(100-150万)：青浦、普陀、杨浦、徐汇、黄浦（5个）
- 🏠 人口适中区(70-100万)：静安、长宁（2个）
- 🌳 生态涵养区(<70万)：虹口、奉贤、崇明、金山（4个）
3.4 人口密度对比：中心城区vs郊区
def create_area_comparison():
"""创建中心城区与郊区人口对比"""
bar = (
Bar()
.add_xaxis(["中心城区", "郊区新城"])
.add_yaxis(
"常住人口(万人)",
[core_pop, suburb_pop],
color=["#fc8452", "#5470c6"]
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title="🏙️ 中心城区 vs 郊区新城 人口总量对比",
subtitle=f"中心城区{core_count}个区 vs 郊区{suburb_count}个区",
pos_left="center"
)
)
)
return bar
对比分析：
- 🏙️ 中心城区7区：总人口约711.39万人，占全市33.7%
- 🏘️ 郊区9区：总人口约1397.97万人，占全市66.3%
- 📊 郊区人口是中心城区的1.97倍
3.5 人口极差雷达图
def create_population_radar():
"""创建人口极差雷达图"""
radar = (
Radar()
.add_schema(
schema=[
opts.RadarIndicatorItem(name=row['辖区'], max_=100)
for _, row in radar_df.iterrows()
],
shape="circle",
center=["50%", "50%"],
radius="60%"
)
.add(
series_name="相对人口规模(以浦东为基准100%)",
data=[radar_df['归一化'].tolist()],
color="#ff6b6b"
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title="📡 各区人口相对规模雷达图",
subtitle="直观展示各区与浦东新区的差距",
pos_left="center"
)
)
)
return radar
差距分析：
- 📈 浦东新区（100%）
- 📊 闵行区（47.1%）
- 📊 松江区（33.9%）
- 📉 静安区（16.1%）
- 📉 黄浦区（19.0%）
- 📉 金山区（8.7%）
四、整合可视化大屏
def create_shanghai_population_dashboard():
"""创建完整的上海人口可视化大屏"""
page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout, page_title="2025上海人口数据大屏")
# 添加各图表组件
page.add(
create_population_ranking_bar(),
create_shanghai_population_map(),
create_population_tier_pie(),
create_area_comparison(),
create_population_radar()
)
return page
五、深度分析与洞察
5.1 浦东新区：人口超级引擎
关键数据：
- 👥 人口总量：578.58万人
- 📊 占全市比例：27.4%
- 📈 相当于第2-4名总和（闵行+宝山+松江=694.78万人）
人口虹吸效应：
浦东新区凭借自贸区、陆家嘴金融圈、张江高科技园区的产业优势，持续吸引高端人才流入。未来随着临港新片区的发展，人口规模有望突破600万大关！
5.2 五大新城：松江领跑，嘉定紧随
| 新城 | 所属区 | 人口(万人) | 排名 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| 南汇新城 | 浦东新区 | 578.58 | 1 | 临港新片区核心 |
| 松江新城 | 松江区 | 195.89 | 4 | G60科创走廊 |
| 嘉定新城 | 嘉定区 | 189.04 | 5 | 汽车产业高地 |
| 青浦新城 | 青浦区 | 128.77 | 6 | 长三角一体化 |
| 奉贤新城 | 奉贤区 | 67.99 | 14 | 东方美谷 |
特别关注：
- 🚀 松江区以195.89万人领跑五大新城，G60科创走廊人才集聚效应显著
- 🚗 嘉定区189.04万人紧随其后，汽车产业持续吸引产业人口
- 📈 两大新城合计占全市人口18.25%
5.3 中心城区人口重新洗牌
人口排名变化：
- 🥇 普陀区：124.87万人（传统居住大区）
- 🥈 杨浦区：119.97万人（高校聚集区）
- 🥉 徐汇区：113.95万人（科技+商业）
- 黄浦区：109.93万人（核心CBD）
- 静安区：92.93万人（高端商务区）
- 长宁区：81.23万人（国际社区）
- 虹口区：68.53万人（北外滩）
有趣发现：
徐汇区(113.95万)超越黄浦区(109.93万)，成为中心城区人口第三！这与其漕河泾开发区、徐家汇商圈的产业吸引力密切相关。
5.4 生态涵养区：虹口、奉贤、崇明、金山
| 区域 | 人口(万人) | 特点 |
|---|---|---|
| 虹口区 | 68.53 | 北外滩开发中，人口外流 |
| 奉贤区 | 67.99 | 东方美谷，产业转型期 |
| 崇明区 | 59.35 | 世界级生态岛 |
| 金山区 | 50.34 | 杭州湾北岸，化工转型 |
金山特殊现象：
金山区以50.34万人成为全市人口最少的区域，甚至低于崇明区(59.35万)。这与远郊的地理位置、化工产业转型有关。
六、未来人口趋势预测
6.1 2026年人口预测
基于当前趋势，预计2026年：
| 区域 | 当前人口 | 预测人口 | 增长率 |
|---|---|---|---|
| 浦东新区 | 578.58万 | 600万+ | +3.7% |
| 松江区 | 195.89万 | 205万 | +4.7% |
| 嘉定区 | 189.04万 | 197万 | +4.2% |
| 五大新城 | 1160.27万 | 1200万 | +3.4% |
| 中心城区 | 711.39万 | 718万 | +0.9% |
| 生态涵养区 | 246.21万 | 242万 | -1.7% |
6.2 人口政策建议
- 强化五大新城：重点支持松江、嘉定人口导入，完善配套设施
- 优化中心城区：提升居住品质，控制人口密度
- 产业人口匹配：根据各区产业定位，精准引进人才
- 生态保护优先：金山、崇明等区保持适度人口规模
七、结语
2025年上海人口版图呈现出**“一核引领、双星闪耀、多极支撑”**的新格局：
- 🏙️ 浦东新区：超级人口引擎，引领全市
- ⭐ 松江、嘉定：五大新城双星闪耀，人口增长新极点
- 🏢 中心城区：保持稳定，徐汇异军突起
- 🌳 生态涵养区：虹口、奉贤、崇明、金山，绿色发展
特别值得注意的是，松江区凭借G60科创走廊的强劲动力，已超越嘉定成为五大新城人口第一；徐汇区在中心城区中表现抢眼，超越黄浦跻身前三。这些变化折射出上海人口正从"单中心"向"多中心"格局演变！
人口是城市发展的基础，也是活力的源泉。未来上海将继续优化人口空间布局，推动形成与城市功能定位相匹配的人口分布格局，让每一寸土地都发挥最大价值！
📦 完整代码获取
# 安装依赖
pip install pyecharts pandas numpy
# 运行脚本
python shanghai_population_analysis.py
生成的HTML文件：
shanghai_population_dashboard.html- 可交互的可视化大屏- 可直接在浏览器中打开，支持拖拽布局
数据说明： 本文数据基于2025年上海各区常住人口数据，可视化图表使用Pyecharts生成，分析内容仅供参考。
互动话题： 你的所在区排第几？松江区超越嘉定，你怎么看？欢迎在评论区留言讨论！👇
注： 博主目前收集了6900+份相关数据集，有想要的可以领取部分数据，关注下方公众号或添加微信：
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